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	<title>Nobelpreis-Archiv - meier ip</title>
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	<title>Nobelpreis-Archiv - meier ip</title>
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		<title>Nobelpreis für Physik 2025</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Florian Meier]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 11 Oct 2025 10:53:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[Nobelpreis]]></category>
		<category><![CDATA[Physik]]></category>
		<category><![CDATA[Quantencomputer]]></category>
		<category><![CDATA[supraleitendes Qubit]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Mit dem Nobelpreis für Physik 2025 werden John Clarke, Michel H. Devoret und John M. Martinis für ihre bahnbrechenden Arbeiten im Bereich des Quantentunnelns ausgezeichnet. Die Energiequantisierung in supraleitenden Schaltkreisen ist eine der Grundlagen für Quantencomputer, die auf supraleitenden Qubits basieren. Rückblickend auf meine Promotion und meine Postdoc-Zeit, während der ich mich mit theoretischen Aspekten &#8230; </p>
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<p>Mit dem Nobelpreis für Physik 2025 werden John Clarke, Michel H. Devoret und John M. Martinis für ihre bahnbrechenden Arbeiten im Bereich des Quantentunnelns ausgezeichnet. Die Energiequantisierung in supraleitenden Schaltkreisen ist eine der Grundlagen für Quantencomputer, die auf supraleitenden Qubits basieren. Rückblickend auf meine Promotion und meine Postdoc-Zeit, während der ich mich mit theoretischen Aspekten makroskopischer Quantenphänomene und des Quantencomputings beschäftigt habe, finde ich die raschen Fortschritte auf diesem Feld sehr aufregend.  </p>
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		<title>Nobelpreise 2024</title>
		<link>https://meier-ip.eu/uncategorized/nobelpreise-2024/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florian Meier]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 09 Oct 2024 13:03:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Uncategorized]]></category>
		<category><![CDATA[ML]]></category>
		<category><![CDATA[Nobelpreis]]></category>
		<category><![CDATA[technischer Beitrag]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Zwei der Nobelpreise 2024 haben einen Bezug zu maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI), nämlich die für Physik und Chemie. Es ist erstaunlich, wie ML/KI-Techniken verschiedene Bereiche der Technologie verändern und die Art und Weise, wie wir mit komplexen Systemen interagieren und diese nutzen, transformieren. Eine der bedeutendsten Anwendungen ist die Steuerung technischer Systeme, &#8230; </p>
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<p>Zwei der Nobelpreise 2024 haben einen Bezug zu maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI), nämlich die für <a href="https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/">Physik </a>und <a href="https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/summary/">Chemie</a>. Es ist erstaunlich, wie ML/KI-Techniken verschiedene Bereiche der Technologie verändern und die Art und Weise, wie wir mit komplexen Systemen interagieren und diese nutzen, transformieren. Eine der bedeutendsten Anwendungen ist die Steuerung technischer Systeme, wo KI-Algorithmen Entscheidungsfindung und Optimierung in Echtzeit ermöglichen. Diese Technologien ermöglichen eine präzisere Steuerung von Prozessen in Branchen wie Energie, Fertigung, Qualitätskontrolle und Transport. ML-Modelle können Muster erkennen und diese für die Identifizierung der am besten geeigneten Steuerungsmaßnahmen nutzen. Auch im Bereich der Medizintechnik erweist sich die KI als bahnbrechend. Von der Diagnostik bis zur personalisierten Medizin nutzt ML Daten, um die Ergebnisse für Patienten zu verbessern und die Gesundheitsversorgung zu verbessern.      </p>

<p>Das EPA erkennt seit langem an, dass KI/ML-Erfindungen einen technischen Beitrag leisten können, wie es auch in den <a href="https://www.epo.org/de/legal/guidelines-epc/2024/g_ii_3_3_1.html">Prüfiungsrichtlinien </a>zum Ausdruck kommt. Dies sollte Erfinder ermutigen, Patentschutz für ihre KI/ML-basierten Erfindungen zu beantragen. Die Integration von ML und KI in verschiedenen Bereichen wird die Innovation weiter vorantreiben.  </p>

<p></p>
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